Formation IFSI · Module E — Démarche scientifique et initiation à la recherche
La recherche en sciences infirmières mobilise deux grandes familles méthodologiques : la recherche quantitative, qui mesure et compare des phénomènes pour les généraliser, et la recherche qualitative, qui explore des significations et des expériences pour les comprendre. Ces deux approches sont complémentaires et correspondent à des questions de recherche différentes.
🎯 Objectifs pédagogiques
- Comparer les paradigmes sous-jacents aux méthodes quantitatives et qualitatives.
- Identifier les principaux designs de chaque approche.
- Décrire les outils de collecte de données adaptés à chaque méthode.
- Expliquer le principe des méthodes mixtes et de la triangulation.
- Choisir la méthode adaptée à une question de recherche donnée.
🧭 Plan de la leçon
- Comparaison des paradigmes
- La recherche quantitative — designs et outils
- La recherche qualitative — designs et outils
- Les méthodes mixtes
- Choisir sa méthode selon la question
1. Comparaison des paradigmes
| Dimension | Quantitatif | Qualitatif |
|---|---|---|
| Paradigme | Positiviste / post-positiviste | Constructiviste / interprétativiste |
| Ontologie | Réalité objective et mesurable | Réalités multiples, socialement construites |
| Finalité | Mesurer, comparer, expliquer, prédire | Comprendre, décrire, explorer, donner du sens |
| Généralisation | Statistique (échantillon représentatif) | Théorique (transférabilité contextuelle) |
| Rapport au chercheur | Neutralité, objectivité, distance | Réflexivité, subjectivité assumée |
| Données | Chiffres, mesures, statistiques | Mots, récits, observations, images |
2. La recherche quantitative — designs et outils
Les principaux designs quantitatifs, classés par niveau de preuve décroissant :
| Design | Caractéristique principale | Question type |
|---|---|---|
| ECR | Randomisation + groupe contrôle | L’intervention X est-elle efficace ? |
| Quasi-expérimental | Intervention sans randomisation | Avant/après une formation, une procédure… |
| Cohorte prospective | Suivi dans le temps, exposition → outcome | L’exposition X augmente-t-elle le risque de Y ? |
| Cas-témoins | Rétrospectif, outcome → exposition | Quels facteurs sont associés à Y ? |
| Transversale | Photo instantanée, prévalence | Quelle est la prévalence de Y ? |
| Étude de cas (n=1) | Individu unique, contexte particulier | Comment ce phénomène se manifeste-t-il ici ? |
Outils de collecte quantitatifs : questionnaires (Likert, VAS, SF-36, HADS), mesures physiologiques (pression artérielle, SpO2, IMC), scores cliniques validés (GCS, Braden, MNA), données de bases médico-administratives.
Échantillonnage : probabiliste (aléatoire simple, stratifié, par grappes) → généralisation statistique possible. Taille calculée par analyse de puissance (seuil α = 0,05, puissance β = 80 %).
3. La recherche qualitative — designs et outils
Les principaux designs qualitatifs :
| Design | Fondements | Particularité |
|---|---|---|
| Phénoménologie | Husserl, Heidegger, Merleau-Ponty | Suspend les présuppositions (épochè) |
| Théorie ancrée | Glaser & Strauss (1967) | Théorie émerge des données (codage, saturation) |
| Ethnographie | Anthropologie culturelle | Observation participante longue durée |
| Recherche-action | Lewin (1946) | Chercheur = acteur du changement |
| Analyse de contenu thématique | Bardin (1977) | Codage thématique de textes |
Outils de collecte qualitatifs : entretien semi-directif (guide d’entretien), entretien non directif (récit de vie), focus group, observation participante (journal de bord), analyse documentaire.
Échantillonnage raisonné (purposive sampling) : participants choisis pour leur pertinence par rapport à la question de recherche, pas pour leur représentativité statistique. Arrêt à la saturation des données — quand aucune information nouvelle n’émerge des nouveaux entretiens.
4. Les méthodes mixtes
Les méthodes mixtes (mixed methods) combinent approches quantitative et qualitative dans un même projet de recherche. Principaux designs :
- Séquentiel explicatif : données quantitatives d’abord → les résultats inattendus sont explorés qualitativement.
- Séquentiel exploratoire : données qualitatives d’abord → élaboration d’un outil quantitatif (questionnaire).
- Concurrent triangulé : collecte simultanée, quantitatif et qualitatif, pour comparer les résultats.
La triangulation — utiliser plusieurs sources de données, méthodes ou chercheurs pour croiser les résultats — renforce la validité et la crédibilité des conclusions.
5. Choisir sa méthode selon la question
| Type de question | Méthode adaptée | Exemple |
|---|---|---|
| Efficacité d’une intervention | Quantitative — ECR | Le massage de confort réduit-il la douleur postopératoire ? |
| Facteur de risque | Quantitative — cohorte ou cas-témoins | Quels facteurs augmentent le risque d’escarre en EHPAD ? |
| Expérience vécue | Qualitative — phénoménologie | Comment les patients vivent-ils l’annonce d’un cancer ? |
| Processus de changement | Qualitative — théorie ancrée | Comment les infirmières s’adaptent-elles aux nouvelles technologies ? |
| Compréhension + mesure | Mixte | Pourquoi certains patients ne suivent-ils pas leur traitement (qual) et quelle est la prévalence (quant) ? |
📌 À retenir absolument
- Quantitatif : mesurer, comparer, généraliser. Échantillon représentatif, statistiques.
- Qualitatif : comprendre, explorer. Échantillon raisonné, saturation des données.
- ECR = gold standard efficacité | Phénoménologie = expérience vécue | Cohorte = facteur de risque.
- Méthodes mixtes : séquentiel explicatif, exploratoire, concurrent triangulé.
- La question de recherche détermine la méthode — pas l’inverse.
Sources
- Creswell JW, Creswell JD. Research Design — Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE, 5e éd., 2018.
- Glaser BG, Strauss AL. The Discovery of Grounded Theory. Aldine, 1967.
- Référentiel IFSI 2026 — Arrêté du 20 février 2026, UE E.1.